许小年教授对此做了深入的分析：

传统的裁缝店，可以发现店铺规模都不会很大，只有一两个裁缝师傅，其余的都是帮工，传统意义上的三维到二维的转换，是门纯粹的技术活，需要裁缝师傅亲自测量剪裁，这不仅需要丰富的经验，更需要对衣服尺寸整体的把控，对技术是极大的考验。因为纯手工制作，所以往往价格偏高，一般是属于上流阶层的专享，普通老百姓很难享受。

这就使得服装定制行业，长期以来存在着两大痛点：

一、有经验的师傅数量有限，店铺规模上不去，且都是纯手工操作，交货期长，少则1个月，多则2-3个月；

二、客户对有经验的师傅、技术依赖性强，且长期稳定，不易变更，这在一定层面上阻碍了定制服装行业的蓬勃发展，且此类服装价格较高，普通人相对难以承受。

酷特正是抓住了行业的两大痛点，创新改造，目前已形成具有千万级服装版型数据，数万种设计元素点，能满足超过百万万亿种设计组合。自主研发专利量体工具和量体方法，采集人体19个部位的22个尺寸，并采用3D激光量体仪，实现人体数据在7秒内自动采集内完成，解决与生产系统自动智能化对接、转化的难题。用户体型数据的输入，驱动系统内近10000个数据的同步变化，能够满足驼背、凸肚、坠臀等113种特殊体型特征的定制，覆盖用户个性化设计需求。且1件起定制，工期缩短至7个工作日内，实现了量产。过去只有少数人穿得起的“高大上”的贵族定制，通过酷特模式变成了老百姓也买得起的大众定制，解决了行业痛点。

定制化是人们物质水平提升之后必然的趋势，是和整个社会的发展需求一致的，酷特代表了制造业转型升级的一个重要方向。运用互联网技术来提高企业的效率，用崭新的制造模式代替传统模式，这在未来将会是各行业发展的方向，酷特依靠互联网技术，今年的销售额已比去年翻了几倍，且大量订单持续涌入！

传统制造业依靠的是物流驱动，而酷特模式不再是物流驱动，而是数据驱动，是要让数据顺畅的在企业内部流动。数据在后台封闭运行，安全性大大提升，同时封闭还能保证数据顺畅流动，不受外界干扰。

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未来的金融业，贷款客户的信息也能直奔后台，这就要求我们收集数据一定要一次到位。为什么推广人脸识别和OCR（光学字符识别），就是希望可以一次性解决数据收集的问题。有信息暴露在外面，就会不顺畅，我们要有数据驱动的概念，让财务、风控、客户管理都可以信息共享，当然得在有授权的基础上。

其次，概念上要做一个转换。现在的金融业大部分是项目驱动，要转换成数据驱动。企业申请贷款最重要的就是数据，我们有第三方数据验证，当数据进入第三方系统以后，如果不用再回到企业，那么从利用风控模型审批到放款，甚至到贷后管理，做的好的话都是可以实现一步到位的。如果没有异常情况，一定需要人工干预，数据就可以自行流动，一条线跑下去。

参观酷特之后，“金融行业如何做数据化改造”成为了考察团思考的重点。目前，金融行业最大的痛点就是风控成本太高，如何尽可能利用数据技术、互联网技术来降低风控成本，是未来亟需解决的问题！

假如未来我们可以瞬间把针对企业的个性化贷款需求设计出来，将会是什么结果？

许教授这样说：试想一下，未来放贷可能将会变成实时放款，这样不仅客户体验度大大提高，且风控标准一点也没有降低，就可以既做规模也做风控。而且如果未来有了这样的一套系统，就可以穿透底层资产，可以向我们的合作机构提供技术支持，从根本解决与合作机构的合作问题，企业可以签约更多的合作机构，而不必牺牲风控标准。如此，保证金的作用就会逐渐淡化。保证金越高，意味着合作机构成本越高，而逐渐淡化，可以提高他们的效率，成本降低也可以降低利率，更多的高质量的小微企业成为我们的客户，这对于众多小微企业意义重大。

中小企业融资难是世界难题，未来我们借助互联网形成完整的体系，对于金融行业来说，将是重大的尝试，是件极其有意义的事情。从数据来看，目前中国的中小企业，得到金融服务的不到20%，即便是金融业高度发达的美国，这个数据也不到40%，这说明我们的市场是巨大的。为什么没有人来做，一是监管特别严，使得利率高居不下；二是风控成本高。但如果通过数据技术降低了风控成本，将有更多的企业贷款需求得到满足。

未来的金融行业，将会是创新、改造、与时俱进的新行业，我们将共同努力期待着那一天的到来！

文章来源：石投金融